Domanda1su40
Walking Character
2%
Princess Right

Identifica la compagnia di crociera dal logo:

A Carnival Cruise Line
B Royal Caribbean International
C Norwegian Cruise Line
D MSC Crociere
In attesa...
Rispondi alla domanda sopra per continuare!
Valuta questa domanda
Advertisements

Quiz che potrebbero piacerti

Curiosità
Inizia il quiz

Solo il 5% dei veri appassionati di auto può superare questo quiz di riconoscimento di auto sportive: ci riesci?

Se eri un’adolescente o una giovane donna prima del 1990, DOVRESTI ottenere il 100% in questo quiz sulle scarpe vintage… Ci riesci?

Curiosità
Inizia il quiz

La maggior parte delle persone fallisce questo test di life hack: il tuo buon senso ti salverà?

Curiosità
Inizia il quiz

Solo vere icone della nostalgia superano questa sfida classica del marchio di collane – il 95% non ha alcuna possibilit !

Curiosità
Inizia il quiz

Riesci ad ottenere 20/20 su questo quiz sui farmaci per il diabete a base di Tirzepatide? Il tuo decennio migliore dipende da questo.

Curiosità
Inizia il quiz

Solo veri campioni possono identificare 40 pezzi di attrezzatura da golf da queste foto Osate provare?

Curiosità
Inizia il quiz

Pensi di essere un buon pilota? Prova questi scenari di guida

Curiosità
Inizia il quiz

Sogni rendimenti più elevati in pensione? Partecipa ora a questo quiz sui tassi di interesse multi-paese!

Curiosità
Inizia il quiz

Solo i veri pensionati con menti acute possono superare questo quiz sulle monete globali – Dimostralo!

Curiosità
Inizia il quiz

Solo i Viaggiatori Esperti Possono Nominare Tutte Queste Marche di Bagagli Classici Can You Prove It?

Curiosità
Inizia il quiz

Riesci a nominare questi marchi di occhiali? La maggior parte delle persone fallisce!

Curiosità
Inizia il quiz

Il 98% dei viaggiatori non riconosce le banconote locali The maximum number of unique for a given group. The number of unique objects for that group is calculated. This method allows for estimating unique counts for multiple groupings, reducing the overall query time. For example, if you have a table of customer transactions, you might want to know how many unique products each customer bought, how many unique customers visited each store, and how many unique products were sold in each region. Instead of running three separate COUNT(DISTINCT …) queries, you can run one `estimate_distinct_count_for_multiple_groups` query. **Parameters:** * `table_name`: The name of the table to query. * `group_by_columns`: A list of column names to group by. Each element in the list can be either a string (representing a single column) or a tuple of strings (representing multiple columns that should be treated as a single grouping unit). * `count_distinct_column`: The name of the column for which to count distinct values within each group. * `error_rate`: (Optional) The desired error rate for the HyperLogLog++ algorithm. This value should be between 0 and 1. A smaller error rate results in more accurate estimates but may require more memory. Defaults to 0.01. **Returns:** A list of dictionaries, where each dictionary represents a grouping and contains the following keys: * `group_by_key`: A string representation of the column(s) used for grouping. * `estimated_distinct_count`: The estimated number of distinct values for the `count_distinct_column` within that group. **Example Usage:** python from google.cloud import bigquery client = bigquery.Client() # Example table with customer transactions table_id =